धन उगाहना 15 सितंबर, 2024 – 1 अक्टूबर, 2024 धन उगाहने के अभियान के बारे में

Состязательные сети. Проекты: постройте порождающие сети...

Main
Состязательные сети. Проекты: постройте...

Состязательные сети. Проекты: постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Кайлаш Ахирвар, пер. с англ. В. А. Яроцкого

0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

साल:

2020

प्रकाशन:

ДМК Пресс

भाषा:

russian

पृष्ठ:

251

ISBN 10:

5970607835

ISBN 13:

9785970607831

फ़ाइल:

PDF, 7.74 MB

IPFS:

,

russian, 2020

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

生成对抗网络项目 — 生成对抗网络项目（初译）

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Данилов В. В. — Нейронные сети: Учебное пособие

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Морозов А. Н., Яросл. гос. ун-т — Студенческие заметки по информатике и математике. Вып. 2 (160,00 руб.)

Брилюк Д.В., Старовойтов В.В. — Распознавание человека по изображению лица нейросетевыми методами

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр К. — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману.

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Гэбриел Крейман — Биологическое и компьютерное зрение

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Кэвин П. Мэрфи — Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Макс Памперла, Кевин Фергюсон — Глубокое обучение и игра в го

Томмазо Теофили — Глубокое обучение для поисковых систем

Кайлаш Ахирвар [Kailash Ahirwar] — Состязательные сети. Проекты

सबसे उपयोगी शब्द